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　　應(yīng)對(duì)以人工智能(AI)為主的全球技術(shù)競(jìng)賽中，中國(guó)版人工智能發(fā)展規(guī)劃出爐。《國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》提出，前瞻布局新一代人工智能重大科技項(xiàng)目，到2030年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。

　　應(yīng)對(duì)以人工智能(AI)為主的全球技術(shù)競(jìng)賽中，中國(guó)版人工智能發(fā)展規(guī)劃出爐。

　　7月20日，《國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》發(fā)布。該規(guī)劃提出，將在重點(diǎn)前沿領(lǐng)域探索布局、長(zhǎng)期支持，力爭(zhēng)在理論、方法、工具、系統(tǒng)等方面取得變革性、顛覆性突破，全面增強(qiáng)人工智能原始創(chuàng)新能力。

　　規(guī)劃還提到前瞻布局新一代人工智能重大科技項(xiàng)目，到2030年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。

　　受訪的業(yè)界人士普遍認(rèn)為，中國(guó)人口基數(shù)大，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅速，有龐大的數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢(shì)。另外商業(yè)化應(yīng)用場(chǎng)景豐富，在人工智能應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⒊霈F(xiàn)更多突破。但在基礎(chǔ)算法和理論研究方面，與早于中國(guó)布局人工智能的美國(guó)還有差距，文件提到諸多國(guó)家層面的基礎(chǔ)研究投入，給業(yè)界帶來諸多期待。

　　AI三步走戰(zhàn)略

　　2016年以來，越來越多的中國(guó)企業(yè)投入到AI領(lǐng)域的研究和探索中，百度、阿里巴巴、網(wǎng)易等均組建了自己的人工智能實(shí)驗(yàn)室。

　　不過，中國(guó)的人工智能發(fā)展仍比較落后。因此，上述規(guī)劃指明了中國(guó)人工智能目前存在的問題，并給中國(guó)版人工智能規(guī)劃提出了明確的時(shí)間表和線路圖。

　　此次規(guī)劃明確提到目前中國(guó)在人工智能方面的問題，包括與發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍存在差距，缺少重大原創(chuàng)成果，在基礎(chǔ)理論、核心算法以及關(guān)鍵設(shè)備、高端芯片、重大產(chǎn)品與系統(tǒng)、基礎(chǔ)材料、元器件、軟件與接口等方面差距較大;科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)尚未形成具有國(guó)際影響力的生態(tài)圈和產(chǎn)業(yè)鏈，缺乏系統(tǒng)的超前研發(fā)布局;人工智能尖端人才遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足需求;適應(yīng)人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施、政策法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)體系亟待完善。

　　規(guī)劃提出了六大任務(wù)，包括構(gòu)建開放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系，培育高端高效的智能經(jīng)濟(jì)，建設(shè)安全便捷的智能社會(huì)，加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域軍民融合，構(gòu)建泛在安全高效的智能化基礎(chǔ)設(shè)施體，前瞻布局新一代人工智能重大科技項(xiàng)目。

　　中國(guó)人工智能如何發(fā)展，規(guī)劃定下了詳細(xì)的時(shí)間表和路線圖，具體分三步走。

　　第一步，到2020年人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步。初步建成人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、服務(wù)體系和產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈，培育若干全球領(lǐng)先的人工智能骨干企業(yè)，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。

　　第二步，到2025年人工智能基礎(chǔ)理論實(shí)現(xiàn)重大突破。新一代人工智能在智能制造、智能醫(yī)療、智慧城市、智能農(nóng)業(yè)、國(guó)防建設(shè)等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4000億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過5萬億元。

　　百度金融首席科學(xué)家丁磊告訴21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者，人工智能落地最重要的是和行業(yè)結(jié)合，屆時(shí)人工智能將助力行業(yè)健康、高效發(fā)展。制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、金融、醫(yī)療、教育等行業(yè)幾十年甚至上百年形成的方法論是根深蒂固的，也是在大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)形成前固化下來的。所以，在這個(gè)層面上，幫助行業(yè)創(chuàng)新，運(yùn)用人工智能來升級(jí)是有難度的。

　　第三步，到2030年人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。

　　人工智能將帶來多大的產(chǎn)業(yè)規(guī)模?

　　英特爾公司行業(yè)解決方案集團(tuán)中國(guó)區(qū)總經(jīng)理梁雅莉表示， 2020年50%的全球2000強(qiáng)企業(yè)將依托自己的能力創(chuàng)建數(shù)字化的增強(qiáng)的產(chǎn)品、服務(wù)和體驗(yàn)。人工智能的產(chǎn)業(yè)規(guī)模和社會(huì)價(jià)值堪比農(nóng)業(yè)革命、工業(yè)革命和數(shù)字革命，這是最好的時(shí)代，也是挑戰(zhàn)最大的時(shí)代。

　　丁磊說，如果在接下來的幾年里，產(chǎn)業(yè)政策能夠積極引導(dǎo)行業(yè)擁抱人工智能帶來的變化，并把這些變化吸收、內(nèi)化在行業(yè)的框架下，將會(huì)極大地推動(dòng)行業(yè)發(fā)展。

　　打破技術(shù)壟斷

　　從上個(gè)世紀(jì)50年代開始，美國(guó)就提出了人工智能研究課題，中國(guó)起步較晚。

　　2017年初，紐約時(shí)報(bào)刊登《中國(guó)欲在人工智能“軍備競(jìng)賽”中趕超美國(guó)》一文，將人工智能技術(shù)上升到國(guó)家安全戰(zhàn)略層面，對(duì)比中美AI技術(shù)。其中提到，隨著中國(guó)人工智能的崛起，美國(guó)正在失去技術(shù)上的壟斷優(yōu)勢(shì)。

　　丁磊曾在美國(guó)讀人工智能博士，并在硅谷Paypal工作多年，現(xiàn)在百度探索從事人工智能在金融方面的應(yīng)用。他告訴21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者，美國(guó)人工智能在理論和基礎(chǔ)研究領(lǐng)域布局已久，技術(shù)相對(duì)領(lǐng)先。而中國(guó)的優(yōu)勢(shì)在于數(shù)據(jù)資源龐大以及一些商業(yè)化場(chǎng)景應(yīng)用方面，技術(shù)方面也追趕迅速。

　　21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者在采訪美團(tuán)云和英特爾在中國(guó)人工智能領(lǐng)域的戰(zhàn)略合作時(shí)發(fā)現(xiàn)，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的商業(yè)數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，正在吸引國(guó)外知名科技公司參與中國(guó)公司在人工智能領(lǐng)域的開發(fā)。

　　英特爾高級(jí)副總裁兼銷售與市場(chǎng)事業(yè)部總經(jīng)理Greg Pearson表示，人工智能是今年最熱門的領(lǐng)域，其背后是近年來大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展。但是大數(shù)據(jù)不是擁有數(shù)據(jù)就可以，還需要解讀、過濾，才能投入到實(shí)際場(chǎng)景當(dāng)中。美團(tuán)有大量的消費(fèi)者數(shù)據(jù)，與英特爾的技術(shù)可以結(jié)合。

　　易觀CTO郭煒告訴21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者，中國(guó)不管是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)還是人才儲(chǔ)備都有優(yōu)勢(shì)。另外，中國(guó)在商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景方面，比美國(guó)速度更快，未來人工智能應(yīng)用或有更多突破。如果在基礎(chǔ)學(xué)科和高精尖人才方面中國(guó)進(jìn)一步加大投入，未來有望超過美國(guó)。

　　丁磊表示，對(duì)于資本圈來說，需要尊重行業(yè)本身的規(guī)律，人工智能本身沒有帶來全新的體系，而是要跟行業(yè)升級(jí)優(yōu)化結(jié)合，資本要避免追概念。