5月21日至22日，由中國人工智能學會和中國中文信息學會聯合主辦，以“交叉、融合、相生、共贏”為主題的全球人工智能技術大會在京舉行。上千位人工智能領域技術專家、創業者、投資界及愛好者，共同探討人工智能發展的科技創新與行業變革戰略，破解人工智能創業和商業模式的密碼。
會上，微軟公司全球資深技術院士黃學東將人工智能的特點總結為“數據多了、計算大了、層次深了”。作為語音識別領域的領軍人物，黃學東還披露了微軟的人工智能超越人類正常語音識別的水平，甚至達到了速記員的層次，并用實際案例向在座觀眾展示了微軟趨于精準的語音聲控和語言理解。
而隨著物聯網、大數據、云計算的不斷深入，人工智能經濟正在成為經濟創新發展和轉型升級的新引擎。銀行家，FDT總導師馬蔚華則帶來了《人工智能和大數據在金融科技的創新和應用》的主題演講，明確指出“智能金融=人工智能+大數據+金融科技”，并用包括大數據征信、智能投顧、供應鏈金融，闡述了人工智能、大數據等手段展示了智能金融所能解決的實際金融課題，通過改變傳統金融的信息采集來源、風險定價模型、投資決策過程、信用中介角色等，大幅提升金融操盤效率，針對性解決傳統金融的痛點。
中國人工智能學會理事長、中國工程院院士李德毅發表題為《無人駕駛的圖靈測試》的演講，將大會的氛圍推向新高度。他帶來了和多數人一樣的問題：現在的人工智能足夠聰明來完全實現自動駕駛了嗎？對此，他帶來場景、任務、單項能力和綜合能力模型，測試目前自動駕駛的實現程度。不能否認的是，圖靈測試在后圖靈時代已經進入我們的生活。然而自動駕駛難在擬人，李德毅主張通過語言認知、圖像認知、記憶認知、計算認知、交互認知實現駕駛認知。駕駛認知的核心是學習和記憶，未來人在回路中的預測與控制或將逐步和完全被駕駛腦取代，自動駕駛“最后一公里”的問題或將迎刃而解。
隨后，聯想集團首席技術官、高級副總裁芮勇表示，人工智能行業浪潮來臨之后，人工智能行業不同于信息檢索、電子商務、信息社交，其顯著區別在于可通過人工智能神經網絡與人工學習，人工智能科研領域與人工智能工業結合，人工智能將可落地并與各個行業結合，帶來更好的商業智能感知與智能服務。
華為技術有限公司諾亞方舟實驗室主任李航則帶來了《人工智能的未來——記憶、知識與語言》的主題報告。在報告中，他描繪了人工智能的未來發展前景。那就是深度機器學習，實現機器記憶、非人為的機器自我學習新知識以及機器語言的表達。本次演講，就是各種人工智能的落地如何去反哺人工智能的理論中。
最后，中國科學院沈陽自動化研究所所長于海斌用《機器人智能技術與測評體系發展》的主題演講，報告就機器人從自動化到智能化、機器人技術要素和評測重點、機器人測評技術現狀、機器人智能能力的評測等內容分別進行詳細介紹，還明確指出人工智能機器人測評的數據將最大可能地反饋于機器人產業的數據收集與未來機器人開發。
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