作為國內人工智能的明星企業，曠視科技的上市之路似乎又起波折。
近日，有消息稱“曠視科技未通過港交所上市聆訊”，因為香港監管機構要求該公司提供更多信息。對此，曠視科技方面向《中國經營報》記者回應稱，該消息不實。
公開信息顯示，今年8月26日，曠視科技曾向港交所提交招股書，擬在香港上市并采用同股不同權的架構。合作的三家投行分別為花旗集團、高盛和摩根大通。
上市起波折？
據騰訊科技援引知情人士消息稱，曠視科技11月21日在香港交易所上市委員會的聽證會上沒有獲得首次公開募股（IPO）的批準，其還被要求回答委員會提出的其他問題，此次會議是一次定期舉行的委員會聽證會。
有業內人士認為，企業上市過程中被港交所要求補充材料，屬于正常情況，并沒有“未通過”一說，企業只是需要補充材料之后，才能獲得正式許可繼續股票銷售。
“所有在港交所上市的企業，遇到讓企業補充材料的情況，一般都是材料未通過初步審查，會打回要求重新申報補充。”一位摩根大通內部人士告訴記者，如果溝通好就沒問題，通常出現這種情況都是報表數據有瑕疵，調整后就沒問題了。
值得一提的是，曠視科技是“AI四小龍”（商湯科技、依圖科技、云從科技、曠視科技）中第一家沖擊上市的企業。
據曠視科技8月底遞交的招股書顯示，其在2016年～2018年營收分別為6780萬元、3.132億元、14.269億元，營收則呈現成倍增長態勢，年復合增長率為358.8%。
但虧損額也呈增長態勢，2016年～2018年，曠視科技分別虧損3.4億元、7.6億元、33.5億元，2019年上半年虧損52億元。曠視科技在招股書中解釋，虧損主要由于優先股的公允價值變動以及持續的研發投資。經過調整之后，曠視科技在2018年實現了整體盈利，凈利潤為3220萬元。
多方競爭角逐
據了解，2011年成立的曠視科技，由3位畢業于清華大學的學生聯手創立，依靠以人臉識別為核心的技術和商業布局，最早以“Face++”的名字為外界熟知。曠視科技官網顯示，其業務包含算法引擎、核心系統、硬件，以及數字化的解決方案等產品。目前曠視科技涉足了三大行業，第一是AI+金融，第二是AI+安防，第三是AI+手機。
北京一家做人臉識別閘機廠商的銷售經理告訴記者，目前曠視科技、商湯科技、阿里巴巴的人臉識別技術產品都是一線品牌，而閘機廠商僅僅提供閘機，他們和技術方聯合把產品賣給集成商，集成商再把設備部署到終端用戶。
“曠視、海康威視、商湯、阿里的產品基本沒什么區別，你用阿里的產品就可以，性價比高一些，售價在兩三千塊錢。不過阿里也有貴的，具體看需要哪些功能，同樣的功能，阿里的比較便宜。”上述銷售經理告訴記者。
商湯科技的銷售經理告訴記者，商湯有門禁、閘機等產品，用的是自己的技術，門禁產品公開售價16800元一臺，商湯的價格不占優勢，因為其主要突出算法優勢。“相比同行，商湯的優勢在于比對速度和比對率，因為有客戶確實拿過我們產品去測，我們的比對速度控制在300毫秒。”
而曠視的銷售經理告訴記者：“我們的人臉識別靜態產品的比對速度是500～800毫秒，動態產品是200～500毫秒，動態產品每秒可以識別3～5人。”曠視科技方面告訴記者，其全棧式物聯網解決方案是基于不同場景下的客戶實際需求來設定的。
在業內人士看來，曠視與商湯都有自己的算法平臺，從技術算法層面不分上下，但曠視的優勢在于產品和應用場景相對比較豐富，靜態產品和動態產品都有，商湯則主要是靜態產品。
本報記者曾線下走訪過一些安裝使用人臉識別門禁產品的場景，發現一些人臉識別的應用效果未及預期，它遭遇著用戶行為習慣、技術成熟度，以及適用場合有限等多方挑戰。
技術發展的瓶頸
記者走訪北京市海淀區一家幼兒園時發現其使用了刷臉門禁系統，在建園初，安防公司向他們推薦了這套系統，表示時下人臉識別是比較流行的一種方式。
曠視的銷售經理告訴記者，以前大家可以刷卡，現在通過人臉識別技術就能控制閘機的開合，首先把白名單照片錄入進去，進入門禁時就可以通過刷臉進門。如果有陌生人員進入，就會有報警提示，然后有保安進行人工干預。
據了解，上述幼兒園系統同時錄入了家長和孩子的信息，孩子和家長中的一個只要識別通過，都可以進出。而為了更加安全，園內只在家長送孩子入園時才使用人臉識別閘機，接孩子時仍然由老師接出親自交到家長手中。
該幼兒園的胡老師告訴記者，目前刷卡的技術更加成熟，相比刷臉應該更安全。“我們學校的卡是CPU卡，有加密算法，不能偽造。現階段人臉識別設備是容易被欺騙的。”
他認為，現階段人臉識別包括識別速度、識別安全性需要完善，以及設備的高矮不適合使用者的情況，說明固定安裝方法有問題，需要進一步改進。“我覺得機器的可靠性還不如人，現在最怕的就是接孩子的環節有冒領的。因為孩子一旦被領走了，可能就找不回來了。”該老師說道。
曠視聯合創始人兼CTO唐文斌曾表示，對于AI世界，“過去我們探索到了一些有效的方法，我們看到了深度學習，但對于大腦真正是如何運作的，現在的研究還是很滯后，我認為人工智能如何變成更強、更泛化的人工智能，其中還有很大的發展空間”。
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